Ysgol Dechnolegau Caerdydd>Staff Profiles>Mike Lakoju
Dr Mike Lakoju

Dr Mike Lakoju

Uwch Ddarlithydd mewn Gwyddor Data

Adran: Adran Cyfrifiadureg

Rhif/lleoliad swyddfa: Ysgol Dechnolegau Caerdydd, Campws Llandaf

Rhif ffôn:

Cyfeiriad e-bost: mlakoju@cardiffmet.ac.uk

Trosolwg/bywgraffiad byr

Mae Mike yn Uwch Ddarlithydd mewn Gwyddor Data yn Ysgol Dechnolegau Caerdydd. Cwblhaodd ei radd PhD mewn Cyfrifiadureg ym Mhrifysgol Brunel Llundain, y DU, yn 2017. Mae'n Berson Proffesiynol llawn cymhelliant sy'n canolbwyntio ar ganlyniadau gyda dros ddeuddeg (12) mlynedd o brofiad gwaith mewn Diwydiant a'r byd academaidd. Yn yr amser hwn, mae wedi canolbwyntio ar Wyddor Data, Deallusrwydd Artiffisial (DA), Rhyngrwyd Pethau (RhP), Strategaeth Data Mawr a Yrrir gan Ddata, Seiberddiogelwch, Deallusrwydd Busnes, ymgynghoriaeth ac ymchwil academaidd. Cyn ymuno â Phrifysgol Metropolitan Caerdydd, roedd yn Ymchwilydd Gwyddor Data a Seiber Dadansoddeg ar y "Chatty Factories Project" yn Ysgol Cyfrifiadureg a Gwybodeg Prifysgol Caerdydd. Roedd yn rhan o'r grŵp Ymchwil Diogelwch, Preifatrwydd a Ffactorau Dynol. Prosiect gwerth £ 1.5m yw “Chatty Factories” sy'n canolbwyntio ar chwyldroi diwydiant gweithgynhyrchu'r DU trwy ddefnyddio Rhyngrwyd pethau (RhP) / technoleg synhwyrydd a deallusrwydd artiffisial (DA) i greu system sy'n caniatáu i gynhyrchion “siarad” yn ddiogel ac yn uniongyrchol i lawr y ffatri gan ganiatáu i'r posibilrwydd o harneisio data defnyddio cynnyrch mewn amser real.  Mae Mike wedi'i ardystio yn Azure AI Fundamentals, SAP ABAP a SAS Base 9.

Addysgu.

  • Deallusrwydd Cyfrifiadureg
  • Rhaglennu ar gyfer Dadansoddi Data

Ymchwil

Mae rhai o’i Diddordeb Ymchwil yn cynnwys:

Canolfan Diwydiant 4 ac Ymchwil Blockchain:

  • DA, RhP a Blockchain (Ar gyfer dyfeisiau sgwrsio)

Canolfan Roboteg EUREKA: 

  • Golwg Gyfrifiadurol
  • RhP ac arferion Roboteg Gwasanaeth Cymdeithasol Diogel / Gwrthwynebol

Gwyddor Data, DA, a Dylunio sy'n Canolbwyntio ar Bobl:

  • Dadansoddeg DA a Chyfryngau Cymdeithasol

Grŵp Ymchwil Bio-Peiriannu:

  • Trosoleddu RhP a DA i wella gofal iechyd mewn gwledydd sy'n datblygu (dyfeisiau gwisgadwy)

Cyhoeddiadau allweddol

M. Lakoju, A. Javed, O. Rana, P. Burnap. T. Atiba ac S. Cherkaoui. (2021) “Chatty  Devices”  and  Edge-based  Activity Classification Link to journal

T. Atiba, F Moses, M. Lakoju, F. Semire, ac R. Aldmour. Machine Vision Intelligent Travel Aid for the Visually Impaired (ITAVI) in Developing Countries 

A. Javed, M. Lakoju, P. Burnap, and O. Rana (2020), Security Analytics for Real Time Forecasting of Cyberattacks, Special Issue on Big Data Analytics in Industry 4.0 Ecosystems Software: Practice and Experience  

P. Burnap, et al 2019.  Chatty Factories: Gweledigaeth ar gyfer Dyfodol Dylunio a Gweithgynhyrchu Cynhyrchu gydag IoT. (Cyflwynwyd yng nghynhadledd PETRAS Living in the Internet of Things 2019. 1-2 Mai 2019)

R. Aldmour; P. Burnap; M. Lakoju 2019. Risk Assessment Methods for Converged IoT and SCADA Systems: Review and Recommendations. (Cyflwynwyd yng nghynhadledd PETRAS Living in the Internet of Things 2019. 1-2 Mai 2019) 

Nuhu, K. A.et al. 2018. Investigating user responses to mandatory IT- induced organisational changes: a pre-implementation study. Cyflwynwyd yn: Cynhadledd Ewropeaidd ar Systemau Gwybodaeth 2018, Portsmouth, 23-28 Mehefin 2018.

Lakoju, M., A Serrano. Saving Costs with a Big Data Strategy Framework. Cynhadledd Data BIG IEEE 2017. Boston, UDA

Lakoju, M., A Serrano. A Strategic Approach for Visualizing the Value of Big data (SAVV-BIGD) Framework. Cynhadledd Data BIG IEEE 2016. Washington DC, UDA.

Lakoju, M., A Serrano. A. Framework for Aligning Big-Data Strategy with Organizational Goals AMCIS 2017 yn Boston, UDA

Prosiectau a gweithgareddau eraill

​Prosiect Ymchwil Chatty Factories.

Dolenni allanol