Skip to main content

Dr Joel Pinney

Adran: Adran Cyfrifiadura Gymhwysol a Pheirianneg

Rhif/lleoliad swyddfa: Ysgol Dechnolegau Caerdydd, Campws Llandaf

Rhif ffôn:

Cyfeiriad e-bost: joelpinney2@cardiffmet.ac.uk

Trosolwg/bywgraffiad byr

​Cafodd Joel ei BSc (2019) a MPhil (2020) o Brifysgol Metropolitan Caerdydd cyn mynd ymlaen i gychwyn ar ysgoloriaeth PhD trwy ysgoloriaeth KESS2. Roedd Joel yn Diwtor Cyswllt am ddwy flynedd ym Mhrifysgol Metropolitan Caerdydd cyn ennill ei ddarlithfa. Mae ei ddiddordeb ymchwil yn canolbwyntio ar faes amlddisgyblaethol Rhyngweithio Dynol-Cyfrifiadurol (HCI). Yn benodol, mae ei ymchwil yn ymchwilio i sut y gallwn gymhwyso estheteg i ddelweddu ansicrwydd yn fwy greddfol mewn delweddu data ar gyfer cynulleidfa lleyg. Mae gan Joel ddiddordeb arbennig mewn sut mae technoleg wedi'i chynllunio ar gyfer creu profiadau gafaelgar a chynhwysol.

Addysgu.

Joel yw Cyfarwyddwr Rhaglenni BSc (Anrh) Cyfrifiadura gyda Dylunio Creadigol yn yr Ysgol Dechnolegau.

Dros y 2 flynedd ddiwethaf, bu'n dysgu ar nifer o fodiwlau a rhaglenni yn Ysgol Dechnolegau Caerdydd.

Arweinydd y modiwl (2022-2023): Dylunio meddwl (Lefel 4); Technolegau Symudol a Gwe (Lefel 5); Amlgyfrwng Uwch (Lefel 6).

Darlithydd Modiwl/tiwtor: Proffesiynol a Moeseg mewn TG (Lefel 6), Technolegau Symudol a Gwe (Lefel 5), Dulliau Ymchwil (Lefel 5), Cyfryngau Cymdeithasol a Dadansoddeg (Lefel 7), Meddwl Dylunio (Lefel 4), Technoleg a Chymdeithas (Lefel 5), Sgiliau Proffesiynol ac Academaidd (Lefel 3).

Ymchwil

Sefydlu cyfleuster Rhyngwyneb Ymennydd Cyfrifiadurol ar gyfer y Ganolfan Ymchwil Cyfrifiadura Creadigol
Cyllidwyd gan Gronfa Ymchwil ac Arloesi Met Caerdydd (RIS) R&B 'Get started'. £3000 (2022).
Kazeem Olorisade, Joel Pinney a Fiona Carroll

Cyhoeddiadau allweddol

Pinney, J., Carroll, F. & Newbury, T. (2022). Human-robot interaction: The impact of robotic aesthetics on anticipated human trust. Advances in Computational Learning for Robotics. PeerJ Cyfrifiadureg.

Pinney, J., Carroll, F. (2022). Designing for Interaction: Determining the Most Influential Aesthetic Factors for Effective Visualisation of Uncertainty. Yn: Yamamoto, S., Mori, H. (eds) Human Interface and the Management of Information: Dylunio Gweledol a Gwybodaeth. HCII 2022. Nodiadau Darlith mewn Cyfrifiadureg, cyfrol 13305. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_27

Pinney, J., Carroll, F. & Chew, E. (2022). Enthusiast versus Antagonist: Exploring the perceptions of data experts on the visualisation of uncertainty. In Ahram, T., Taiar, R. (eds) Human Interaction & Emerging Technologies (IHIET-AI 2022): Deallusrwydd Artiffisial a Cheisiadau'r Dyfodol. IHIET-AI-2022. Trafodion y 7fed cynhadledd ryngwladol. Vol 23(23). AHFE. http://doi.org/10.54941/ahfe100836

Pinney, J., Carroll, F. a Chew, E. (2021)‘Valuable insights into the visualisation of uncertainty in data as a means to navigating business risks and making better strategic decisions’. Prifysgol Metropolitan Caerdydd.doi:10.25401/cardiffmet.14612370.v1.

Prosiectau a gweithgareddau eraill

Dolenni allanol