Dr Angesh Anupam

Darlithydd mewn Gwyddor Data

Adran: Adran Cyfrifiadureg

Rhif/lleoliad swyddfa: Ysgol Dechnolegau Caerdydd, Campws Llandaf

Rhif ffôn:

Cyfeiriad e-bost: AAnupam@cardiffmet.ac.uk

Trosolwg/bywgraffiad byr

Mae Dr Angesh Anupam yn wyddonydd data sydd â phrofiad ymchwil rhyngddisgyblaethol ers 2014. Cyn ymuno â Chaerdydd Met yn 2020, bu Dr Anupam yn gweithio fel academydd amser llawn yn Norwy lle roedd yn gyfrifol am ddylunio'r cwricwlwm, addysgu, ymchwil ac ymgynghori mewn gwyddoniaeth data cymhwysol. Fe'i ganed yn India, symudodd i'r DU yn 2013 ar gyfer ei radd Meistr o'r Gyfadran Peirianneg, Prifysgol Sheffield (UoS). Yn 2014, dyfarnwyd ef yn efrydiaeth PhD gan Ganolfan Grantham ar gyfer Dyfodol Cynaliadwy, UoS am wneud ei ymchwil PhD mewn Modelu Systemau Dynamical. Mae wedi cyflwyno sgyrsiau ymchwil mewn llawer o gynadleddau rhyngwladol, gan gynnwys Cynhadledd y Cenhedloedd Unedig ar Newid Hinsawdd.

Addysgu.

Arweinydd modiwl:

  • CIS7030 – Dadansoddiad Geo-ofodol 

  • CIS5026 – Gwyddor Data Cymhwysol

Goruchwylio myfyrwyr prosiect MSc - pynciau'n ymwneud ag ystod eang o gymwysiadau gwyddor data.

Yn y gorffennol, datblygu ac addysgu modiwlau amrywiol mewn gwyddor data. Megis, dysgu peiriannau, dadansoddeg data mawr, Python ar gyfer gwyddoniaeth data ac ati.

Ymchwil

Diddordebau ymchwil

  • Modelu systemau deinamig aflinol sy'n cael eu gyrru gan ddata
  • Modelu a rhagweld cyfresi amser
  • Dadansoddiad data mawr

Prosiectau ymchwil diweddar

  • Modelu ac efelychu traffig teithwyr maes awyr Norwy
  • Modelu a dadansoddi llystyfiant  yr Amazon o dan newid yn yr hinsawdd
  • Modelu gwlyptiroedd trofannol byd-eang
  • Asesiad o reoli tir yn gynaliadwy a chynhyrchu bwyd yn y DU gan ddefnyddio modelau sy'n cael eu gyrru gan broses

Cyhoeddiadau allweddol

​Anupam, A., 2019, Tachwedd. NARX model identification for analysing Amazon vegetation under climate change. Yn Nhrafodion y Gynhadledd Ryngwladol ar Wyddoniaeth a System Gwybodaeth Uwch (tt. 1-7).

Anupam, A., Wilton, DJ, Anderson, SR a Kadirkamanathan, V., 2018, Medi. A data-driven framework for identifying tropical wetland model. Yn 2018 12fed Cynhadledd Ryngwladol UKACC ar Reoli (RHEOLI) (tt. 242-247). IEEE.

Prosiectau a gweithgareddau eraill

Arweinydd Prosiect, Modelu rhagfynegiad dŵr ffo yn seiliedig ar ddysgu peiriant (Ionawr 19 - Rhagfyr 19) - Arweiniodd prosiect ymgynghori ymchwil ar gyfer cwmni ynni dŵr, Agder Energi Norwy. Dyluniwyd set o fodelau rhagfynegol wedi'u seilio ar ddysgu peiriant, sy'n cyfateb i ddalgylchoedd sampl, ar gyfer rhagweld newidynnau tywydd eithafol ar y lefel leol.

Ymgynghorydd, Gweinyddiaeth gyhoeddus fawr wedi'i gyrru gan ddata (Ionawr 19 - Medi 20) - Roedd hwn yn brosiect ymgynghori a gynigiwyd gan y Weinyddiaeth Mewnol, y Weriniaeth Tsiec ac a redir gan grŵp o sefydliadau academaidd Norwyaidd. Deliodd y prosiect â dadansoddiad effeithlon o'r data lleoli symudol sy'n gysylltiedig â symudedd dinasyddion bob dydd.

Dolenni allanol